Microsoft añade modelos Claude Opus 4.7 y OpenAI GPT-5.5 a Excel Copilot para elegir el motor de inteligencia artificial
Microsoft incorporó a finales de abril y comienzos de mayo de 2026 la posibilidad de que los usuarios de Microsoft 365 Copilot elijan entre diferentes modelos de inteligencia artificial al trabajar en Excel, incluyendo OpenAI GPT-5.5 y Claude Opus 4.7 de Anthropic. Esta capacidad de selección de modelos, también extendida a PowerPoint, marca un cambio significativo en la estrategia de Microsoft, que tradicionalmente había dependido exclusivamente de los modelos de OpenAI para potenciar Copilot.
La incorporación de modelos de Anthropic en la suite Microsoft 365 fue uno de los anuncios más estratégicamente significativos del año, reflejando el compromiso de Microsoft de ofrecer flexibilidad a sus usuarios empresariales en lugar de imponer un único proveedor de inteligencia artificial. La decisión también responde a la maduración del mercado de modelos de lenguaje grandes, donde diferentes proveedores han desarrollado fortalezas específicas que los hacen más apropiados para diferentes tipos de tareas.
Claude Opus 4.7, el modelo más avanzado de Anthropic disponible públicamente, se ha distinguido por su capacidad de razonamiento extendido, su atención a instrucciones complejas y su rendimiento en tareas que requieren múltiples pasos lógicos. Estas características lo hacen particularmente adecuado para tareas en Excel que involucran modelado financiero complejo, análisis de datos multivariable, generación de documentación detallada y razonamiento sobre estructuras de datos complejas que requieren mantener coherencia a través de múltiples celdas y hojas.
OpenAI GPT-5.5, por su parte, ofrece fortalezas complementarias particularmente en velocidad de respuesta para tareas estándar, generación creativa de contenido y manejo de instrucciones conversacionales. Esta diversidad de modelos permite que los usuarios seleccionen el motor de IA más apropiado para cada tipo de tarea, optimizando tanto la calidad de los resultados como los tiempos de respuesta según las necesidades específicas del momento.
Para acceder a la funcionalidad de selección de modelo, los usuarios encuentran una nueva opción en el menú de Copilot que les permite elegir explícitamente qué modelo utilizar para su próxima interacción. La selección se puede mantener durante toda una sesión o cambiar entre interacciones específicas según las necesidades. Esta granularidad de control representa una evolución significativa respecto a versiones anteriores donde el modelo subyacente era completamente opaco para el usuario.
Las implicancias estratégicas de esta apertura son significativas para el ecosistema de inteligencia artificial empresarial. Hasta hace pocos meses, Microsoft estaba fuertemente alineada con OpenAI como su socio exclusivo, una relación cimentada por inversiones billonarias y por acuerdos estratégicos que abarcaban múltiples productos. La apertura hacia Anthropic señala un cambio hacia un enfoque multi-proveedor que probablemente se extenderá hacia otros proveedores de modelos en el futuro cercano, dando a los usuarios empresariales mayor poder de negociación y flexibilidad estratégica.
Para las organizaciones que están evaluando sus estrategias de inteligencia artificial empresarial, la disponibilidad de múltiples modelos también plantea consideraciones nuevas. Las decisiones sobre qué modelo utilizar para cada tipo de tarea, cómo gestionar las diferencias de comportamiento entre modelos, cómo manejar los costos asociados y cómo asegurar coherencia en los outputs cuando diferentes usuarios usan diferentes modelos son temas que requieren atención específica de los líderes de TI y de los responsables de transformación digital.
Cierre: La apertura de Microsoft 365 Copilot hacia múltiples modelos de inteligencia artificial marca un punto de inflexión en el mercado empresarial de IA. Para profesionales peruanos que utilizan Excel y PowerPoint diariamente, la disponibilidad de modelos como Claude Opus 4.7 de Anthropic abre nuevas posibilidades para abordar tareas complejas con la herramienta más apropiada en cada caso, en lugar de adaptarse a las limitaciones de un único motor de IA. Esta diversidad probablemente acelerará la adopción de IA en contextos productivos donde la calidad y precisión son críticas.
Fuente: Microsoft Community Hub / Super Simple 365 | 28/04/2026 · Ver original