ADP Research publicó el 10 de junio el informe People at Work 2026 basado en 39,000 encuestados en 36 países. El dato más impactante: los trabajadores que usan IA a diario tienen cuatro veces más probabilidades de sentirse menos productivos que quienes no la usan —una paradoja que redefine cómo los departamentos de RRHH peruanos deben gestionar la adopción de IA.
La paradoja central del trabajo con IA en 2026
ADP Research publicó el 10 de junio de 2026 el informe anual People at Work 2026: una visión sobre el equipo humano global, basado en una encuesta a más de 39,000 trabajadores en 36 países. El hallazgo más contraintuitivo y relevante del informe es lo que los investigadores denominan la paradoja de productividad: los usuarios diarios de IA tienen cuatro veces más probabilidades de sentirse menos productivos que quienes no utilizan ninguna herramienta de IA en su trabajo.
Los datos por país: España y el patrón latinoamericano
En España —el mercado ibérico más cercano culturalmente al mercado laboral latinoamericano— el 46% de los trabajadores usa herramientas de IA con frecuencia: el 15% casi a diario y el 31% varias veces por semana. A nivel global, 1 de cada 5 trabajadores afirma usar IA casi a diario. Estos datos, aunque provenientes de un estudio europeo y global, son directamente relevantes para los departamentos de RRHH de las grandes empresas peruanas con equipos que están adoptando Copilot, ChatGPT Enterprise y otras herramientas de IA generativa en sus flujos de trabajo.
¿Por qué los usuarios diarios de IA se sienten menos productivos?
Nela Richardson, economista jefe de ADP, ofrece la explicación más matizada: “Los empleados que usan la IA con más frecuencia la están aplicando en tareas más complejas y estratégicas —que son inherentemente más difíciles y menos automatizables— mientras que los usuarios ocasionales la aplican principalmente a tareas rutinarias donde el impacto en la velocidad de ejecución es más visible e inmediato.” En otras palabras, los usuarios avanzados de IA están en la curva de aprendizaje más difícil: aplicar IA a problemas complejos donde el retorno no es tan inmediato como en las tareas mecánicas. El análisis de una estrategia de negocio con IA no es tan rápido como redactar una respuesta estándar de email con IA.
1 de cada 3 jóvenes preferiría un jefe de IA antes que uno humano
Otra estadística impactante del informe: 1 de cada 3 jóvenes afirma preferir un jefe de IA antes que un manager humano. Esta preferencia no refleja un amor por la tecnología sino una insatisfacción con determinados estilos de liderazgo humano —especialmente con la arbitrariedad percibida en las evaluaciones de desempeño y la inconsistencia en la aplicación de políticas. Para los directores de RRHH peruanos, esta señal es una invitación a invertir en el desarrollo de líderes más justos, consistentes y orientados al feedback, no una validación de reemplazar managers humanos con IA.
La implicación práctica para los departamentos de RRHH peruanos
Para los departamentos de RRHH de las empresas peruanas que están en plena adopción de herramientas de IA, la paradoja de productividad del informe ADP tiene una implicación directa: la formación en cuándo y cómo usar la IA —no solo en cómo operarla técnicamente— es la inversión más crítica para obtener ROI real de la adopción. Los equipos que saben identificar qué tareas se benefician de la IA (redacción, resumen, análisis de datos estructurados) y qué tareas todavía requieren criterio humano predominante (negociación, empatía, pensamiento estratégico original) son los que convierten la IA en productividad real. El contexto peruano añade una capa adicional de complejidad: la incertidumbre poselectoral de la semana del 10–16 de junio genera ansiedad en los equipos que los departamentos de RRHH deben gestionar proactivamente, especialmente ante la incertidumbre sobre cambios en la política laboral del próximo gobierno.
📰 Fuente: RRHHpress.com / ADP Research — People at Work 2026 (10 jun 2026)