ADP Research publicó el 10 de junio el informe People at Work 2026, basado en 39,000 trabajadores de 36 países. El hallazgo más contraintuitivo: los usuarios diarios de IA tienen 4 veces más probabilidad de sentirse MENOS productivos que quienes no la usan. El 46% de trabajadores en España usa IA varias veces por semana. 1 de cada 3 jóvenes preferiría un jefe de IA.
People at Work 2026: el informe global sobre el futuro del trabajo
ADP Research publicó el 10 de junio de 2026 el informe People at Work 2026: una visión sobre el equipo humano global, basado en una encuesta a más de 39,000 trabajadores de 36 países. El informe — uno de los estudios más grandes sobre tendencias laborales del año — revela hallazgos que desafían varias de las narrativas dominantes sobre la adopción de inteligencia artificial en el trabajo, y tiene implicaciones directas para los departamentos de RRHH de las empresas peruanas que están incorporando herramientas de IA en sus flujos de trabajo.
La paradoja de productividad: más IA, ¿menos productividad percibida?
El hallazgo más contraintuitivo y más citado del informe ADP People at Work 2026 es lo que los investigadores denominan la paradoja de productividad de la IA: los usuarios diarios de IA en el trabajo tienen 4 veces más probabilidad de sentirse menos productivos que quienes no utilizan IA en el trabajo. Este resultado fue cubierto por RRHHpress.com en el contexto de los datos para España, donde el 46% de los trabajadores usa IA varias veces por semana (y el 15% casi a diario).
La economista jefe de ADP, Nela Richardson, ofrece una explicación que es más matiz que paradoja: los usuarios avanzados de IA tienden a aplicarla en tareas más complejas y estratégicas — donde el retorno en eficiencia no es inmediato ni fácilmente medible — mientras que los usuarios ocasionales la usan principalmente en tareas rutinarias donde el impacto en velocidad es más visible y cuantificable. Un analista financiero que usa Copilot para estructurar modelos complejos de proyección puede invertir más tiempo total en el análisis (porque la IA le permite profundizar más) pero obtener un output de mayor calidad. La complejidad adicional de las tareas que la IA hace posibles es lo que genera la sensación de menor productividad, aunque el output final sea superior.
1 de cada 3 jóvenes preferiría un jefe de IA: la crisis del liderazgo humano
Otro hallazgo impactante del informe: 1 de cada 3 trabajadores jóvenes (menores de 35 años) declara que preferiría tener un jefe de inteligencia artificial antes que un manager humano. La explicación de ADP Research es reveladora: la preferencia por el jefe de IA no refleja entusiasmo tecnológico sino insatisfacción con la arbitrariedad percibida en la evaluación humana. Los trabajadores jóvenes reportan que sus managers humanos toman decisiones sobre evaluación, compensación y promoción de forma inconsistente, subjetiva y a veces sesgada. Un jefe de IA, en teoría, aplicaría los mismos criterios de forma consistente para todos, sin favoritismos ni sesgos personales.
Para los departamentos de RRHH peruanos, este hallazgo es una señal de alarma sobre la calidad de la formación en liderazgo y evaluación de desempeño. Los managers peruanos que tienen equipos con alta proporción de trabajadores jóvenes necesitan desarrollar capacidades de evaluación objetiva, retroalimentación consistente y comunicación transparente sobre los criterios de decisión — o enfrentarán una desconexión creciente con sus equipos más jóvenes.
Implicaciones para RRHH en empresas peruanas con Copilot y ChatGPT
Para los departamentos de RRHH peruanos que están adoptando Copilot, ChatGPT Enterprise y otras herramientas de IA generativa, la paradoja del informe ADP tiene una implicación directa de diseño de programas de adopción: la formación en cuándo y cómo usar la IA es más importante que la formación en cómo operarla técnicamente. Los equipos que saben identificar qué tareas se benefician de la IA (redacción y resumen de documentos, análisis de datos estructurados, generación de borradores) y cuáles todavía requieren criterio humano irreemplazable (negociación, empatía, juicio ético, pensamiento estratégico) son los que convierten la IA en productividad real. Los que adoptan la IA indiscriminadamente sin este criterio tienden a experimentar la paradoja de productividad documentada por ADP.
📰 Fuente verificada: RRHHpress.com — ADP People at Work 2026: trabajadores España uso IA en el trabajo