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MACHINE LEARNING ONLINE
Este curso de Machine Learning te proporcionará las habilidades y herramientas necesarias para desarrollar modelos predictivos y tomar decisiones basadas en datos de manera efectiva
Course Overview
Bienvenidos al curso de Machine Learning, donde exploraremos el emocionante mundo del aprendizaje automático. En este curso, descubriremos cómo las máquinas pueden aprender a partir de datos, identificar patrones y hacer predicciones precisas sobre el futuro.
Durante el curso, profundizaremos en los fundamentos del aprendizaje automático, incluyendo técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado, regresión, clasificación y clustering. También exploraremos cómo aplicar el aprendizaje automático en diferentes dominios, desde la detección de fraudes hasta el reconocimiento de voz y la visión por computadora.
Además, aprenderás cómo usar bibliotecas de aprendizaje automático populares como TensorFlow y Scikit-learn, y también cómo implementar modelos de aprendizaje automático utilizando Python, un lenguaje de programación muy utilizado en el campo.
Con este cursos estarás equipado con el conocimiento y las habilidades necesarias para construir tus propios modelos de aprendizaje automático y resolver problemas del mundo real. ¡Comencemos a aprender juntos!
¿Qué aprenderás en este curso?
- Un temario completo de ” Machine Learning ” dividido en 8 unidades de aprendizaje.
Al finalizar
- Aprenderás los fundamentos de deep learning y cómo aplicar técnicas de deep learning para resolver problemas de clasificación y regresión
- Aplicaras técnicas de toma de decisiones para resolver problemas del mundo real.
- Obtendrás técnicas de análisis de decisión para tomar decisiones basadas en datos.
- Conocerás como funcionan las redes neuronales y cómo se pueden aplicar para la clasificación y regresión
- Aprenderás cómo utilizar técnicas de clasificación para predecir clases de variables categóricas.
- Realizarás análisis de regresión y cómo utilizarlo para predecir valores continuos.
- Utilizarás técnicas de análisis exploratorio de datos y visualización para comprender los datos de entrada.
Dirigido a
A todas las personas que trabajen con grandes conjuntos de datos y desee extraer información valiosa de ellos puede beneficiarse del aprendizaje automático.
Requisitos
- PC, pequeños conocimientos de básicos de programación, así como una comprensión sólida de conceptos matemáticos como álgebra lineal, cálculo, estadística y probabilidad.
Instructor
