Course Overview

¡Bienvenidos al curso de Inteligencia Artificial! En este curso, exploraremos el mundo de la inteligencia artificial y cómo se aplica a los negocios y empresas. A través de una serie de casos aplicativos, aprenderemos sobre la metodología Beyond Online, las redes neuronales artificiales y el deep learning con Keras/Tensorflow. También exploraremos la minería de datos, incluyendo la limpieza y normalización de datos.

Además, discutiremos programas corporativos y casos de éxito en el ámbito de la inteligencia artificial, como el galardonado proyecto Fire Hydrant y la experiencia del MIT Professional Education.

En resumen, este curso es una introducción emocionante al mundo de la inteligencia artificial y cómo se puede aplicar a los negocios y empresas de hoy. ¡Vamos a empezar!

¿Qué aprenderás en este curso?

• Un temario completo de “Inteligencia Artificial” dividido en 8 unidades de aprendizaje.

Al finalizar

• Conocerás sobre los casos de estudio y las mejores prácticas de la educación profesional del MIT.
• Aprenderás sobre los casos de estudio y las mejores prácticas del premio Fire Hydrant.
• Conocerás sobre los casos de estudio y las mejores prácticas en la implementación de programas corporativos.
• Aprenderás sobre los casos de estudio y las mejores prácticas en la implementación de la metodología Beyond Online.
• Aprenderás sobre los casos de estudio y las mejores prácticas en la implementación de redes neuronales artificiales.
• Conocerás casos de estudio y las mejores prácticas en la aplicación de la inteligencia artificial en negocios y empresas.
• Aprenderás sobre los casos de estudio y las mejores prácticas en la implementación de deep learning e inteligencia artificial con Keras/Tensorflow.
• Observarás casos de estudio y las mejores prácticas en la minería de datos, incluyendo la limpieza y normalización de los datos.

Dirigido a

A todos las personas interesadas en adquirir conocimientos y habilidades en el área de la inteligencia artificial y su aplicación en los negocios y empresas.

Requisitos

Contar con una computadora y conexión estable de internet. En algunos casos, se pueden solicitar ciertas habilidades en áreas como la estadística, el aprendizaje automático o la minería de datos. Además, puede ser necesario contar con un conocimiento básico en herramientas y tecnologías asociadas a la Inteligencia Artificial, como pueden ser Python, TensorFlow, Keras, entre otras.