Course Overview
¡ Bienvenidos al curso de Data Mining ! En este curso, exploraremos el fascinante mundo del análisis de datos y la minería de datos. Data Mining es una técnica utilizada para descubrir patrones, tendencias y relaciones ocultas en grandes conjuntos de datos. Con la cantidad de información disponible en la actualidad, el análisis de datos se ha vuelto esencial para la toma de decisiones empresariales, la predicción de tendencias y el descubrimiento de conocimientos ocultos en diversas industrias. En este curso, aprenderás cómo se utiliza la minería de datos para extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos y cómo se puede utilizar esta información para tomar decisiones informadas y mejorar los resultados empresariales. También exploraremos las herramientas y técnicas utilizadas para realizar análisis de datos efectivos. ¡Únete a nosotros para descubrir cómo el análisis de datos puede transformar tu perspectiva empresarial!
¿Qué aprenderás en este curso?
- Un temario completo de “Data Mining” dividido en 8 unidades de aprendizaje.
Al finalizar
- Conocerás conceptos básicos de la minería y el análisis de datos, y cómo se pueden aplicar en diferentes industrias y campos.
- Aprenderás sobre cómo se puede utilizar la estadística para analizar conjuntos de datos y extraer información útil.
- Aprenderás a cómo se pueden utilizar las variables de datos para predecir el comportamiento futuro y tomar decisiones basadas en esa información.
- Aprenderás a utilizar conjuntos de datos para hacer predicciones y cómo evaluar la precisión de las predicciones.
- Construirás y utilizarás árboles de decisión para tomar decisiones basadas en los datos.
- Aprenderás cómo utilizar la minería de datos para identificar grupos de datos similares y cómo utilizar esta información para tomar decisiones informadas.
- Utilizarás la regresión y la clasificación para hacer predicciones precisas y cómo evaluar la calidad de estas predicciones.
- Conocerás cómo utilizar la minería de datos para crear sistemas de recomendación y agrupamiento basados en las preferencias de los usuarios.
Dirigido a
A todas las personas que deseen analizar grandes conjuntos de datos con el objetivo de extraer información valiosa y útil.
Requisitos
- PC, conocimientos sólidos de programación, estadística y matemáticas, habilidades en la gestión de bases de datos y experiencia previa en campos relacionados.